Transformando el mantenimiento de los intercambiadores de calor: un 33 % menos de limpiezas y 42 horas de tiempo de inactividad eliminadas

Tras instalar el sistema Alfa Laval Performance Monitoring en seis intercambiadores de calor y analizar un año de datos operativos, la empresa implementó una estrategia de mantenimiento basada en datos. El resultado: una reducción del 33 % en los procedimientos de limpieza in situ (CIP) durante la temporada alta, lo que supuso un ahorro de 42 horas de tiempo de inactividad anual, al tiempo que se redujo el consumo de energía, el consumo de agua y las emisiones de CO₂.

Un proveedor de energía de distrito que abastece a la red de refrigeración de la ciudad

El cliente es un proveedor de energía de distrito que abastece a la red de calefacción y refrigeración de la ciudad. Sus operaciones se basan en una flota de intercambiadores de calor de placas con juntas para distribuir la energía térmica por todo el sistema.

Como proveedor de energía de distrito, el rendimiento comercial de la empresa está directamente vinculado a la eficiencia térmica de sus intercambiadores de calor. Cualquier pérdida de rendimiento se traduce directamente en refrigeración que no puede vender a sus clientes.

Años de limpieza rutinaria sin datos que la respaldaran

Durante años, el cliente había seguido el mismo programa de limpieza sin cuestionarlo. Cada temporada alta de verano —junio, julio y agosto— realizaba tres procedimientos CIP en cada unidad, además de limpiezas mecánicas en abril y septiembre. Era la rutina que siempre habían seguido. El problema era que nadie sabía si era la adecuada.

Las incrustaciones reducen el rendimiento de la transferencia de calor. Para un proveedor de energía de distrito, esto tiene implicaciones comerciales directas: una menor eficiencia significa menos capacidad de refrigeración disponible para la venta. Aunque el equipo comprendía este impacto, carecía de los datos necesarios para actuar de forma eficaz. En concreto, no podían determinar si una unidad requería limpieza en función de su estado real. En su lugar, los procedimientos de limpieza in situ (CIP) se llevaban a cabo según un calendario fijo, en lugar de según las necesidades operativas.

Los sensores y el análisis en profundidad sustituyeron las conjeturas por un plan basado en datos

Alfa Laval instaló sensores de monitorización del rendimiento en las seis unidades. Los sensores recopilaron datos operativos de forma continua durante un período prolongado, abarcando el funcionamiento de las unidades durante los meses de mayor demanda de refrigeración. Esto proporcionó a ambos equipos una visión en tiempo real del rendimiento de cada unidad.

Lo que diferenció este proyecto fue lo que ocurrió paralelamente a la monitorización. A lo largo del año piloto, ambos equipos mantuvieron un estrecho contacto; no solo para perfeccionar los algoritmos, sino para comprender qué esperaba el cliente de un análisis de rendimiento. Esta distinción fue clave.

Una vez recopilados datos suficientes, Alfa Laval llevó a cabo un análisis en profundidad y elaboró un informe personalizado adaptado a las necesidades operativas del cliente. El informe evaluó la eficacia de sus procedimientos de CIP existentes, determinó si la limpieza se llevaba a cabo en los momentos adecuados e identificó en qué aspectos se podía mejorar el rendimiento térmico.

Basándose en el análisis, Alfa Laval propuso un plan de mantenimiento revisado, basado en datos operativos reales en lugar de en intervalos fijos. El plan incluía recomendaciones específicas sobre cómo llevar a cabo CIP más eficaces y cómo optimizar el uso de los intercambiadores de calor en toda la planta.

* Para preservar la confidencialidad de nuestros clientes, no podemos compartir datos reales de monitorización. Esta captura de pantalla es una demostración; las cifras y las recomendaciones pueden variar en función del rendimiento del intercambiador de calor.

Los datos lo dejan claro: el 33 % era innecesario

El análisis confirmó lo que el equipo llevaba tiempo sospechando, pero que antes no podía demostrar: no eran necesarios los tres CIP de verano. Según los datos de rendimiento, bastaba con reducir a dos CIP por temporada alta en las seis unidades.

Más allá del ahorro de tiempo, el equipo obtuvo algo igualmente valioso: visibilidad. Las decisiones de mantenimiento que antes se tomaban según el calendario ahora se toman en función de los datos. Como resultado, se redujeron

Lo que cualquier operador de energía de distrito puede aprender de esto

La mayoría de los intervalos de mantenimiento se establecieron por una razón válida, pero rara vez se revisan. Con el tiempo, la justificación original se desvanece, mientras que el calendario permanece inalterado.

Si tu equipo sigue la misma rutina de mantenimiento de siempre, la pregunta clave es: ¿sabes si sigue siendo la adecuada? No en principio, sino para su equipo concreto, en condiciones de funcionamiento específicas, ¿esta temporada?

Para los proveedores de energía de distrito o los responsables de mantenimiento que mantienen las mismas suposiciones de mantenimiento año tras año, esa es la verdadera conclusión: la visibilidad no solo mejora la eficiencia. Le da la confianza necesaria para cambiar un hábito que nunca se ha cuestionado, y las pruebas que respaldan la decisión. La supervisión del rendimiento con análisis basados en datos ofrece una vía práctica para pasar del mantenimiento reactivo y rutinario a unas operaciones verdaderamente optimizadas.